OpenCV에 대한 각각의 설명은 새로운 카테고리인 영상처리(OpenCV) 에서 다뤄질 예정입니다.
OpenCV
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 오픈 소스 컴퓨터 비전 및 기계 학습 소프트웨어 라이브러리입니다. 처음에는 Intel에서 개발했으며 나중에는 개발자 커뮤니티에서 유지 관리했습니다. 라이브러리는 이미지 캡처 및 처리, 이미지 분석, 다양한 컴퓨터 비전 알고리즘 구현과 같은 이미지 및 비디오 처리와 관련된 다양한 작업을 돕기 위해 설계되었습니다.
OpenCV는 C++로 작성되었으며 C++, Python, Java 등을 포함한 다양한 프로그래밍 언어에 대한 인터페이스가 있습니다. C++에서 OpenCV를 사용하면 기본적으로 이 언어로 구현되므로 라이브러리의 모든 기능과 유연성에 액세스할 수 있습니다. C++에서 OpenCV를 사용하여 실시간 이미지 처리, 비디오 분석, 2D/3D 이미지 처리, 기계 학습 등과 관련된 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
C++에서 OpenCV를 시작하려면 시스템에 라이브러리를 설치하고 C++를 지원하는 개발 환경(예: Visual Studio, Code::Blocks 또는 기타 C++ IDE)을 설정해야 합니다. 그런 다음 C++ 코드에 OpenCV 헤더를 포함하고 해당 기능을 사용하여 컴퓨터 비전 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
환경설정 방법
OpenCV를 사용하도록 Visual Studio에서 환경을 구성하려면 다음 단계를 따라야 합니다.
OpenCV 설치: Visual Studio에서 OpenCV를 사용하려면 먼저 시스템에 OpenCV를 설치해야 합니다. OpenCV는 공식 웹 사이트(opencv.org)에서 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
Visual Studio에서 새 프로젝트 만들기: Visual Studio를 열고 새 프로젝트를 만듭니다. 만들려는 프로젝트 유형을 선택하고 이름을 지정합니다.
프로젝트에 OpenCV 추가: OpenCV를 프로젝트에 추가하려면 OpenCV 헤더 파일과 OpenCV 라이브러리 링크를 포함해야 합니다.
■ 프로젝트 > 속성 > C/C++ > 추가 포함 디렉터리로 이동하여 OpenCV 포함 폴더에 대한 경로를 추가하여 Visual Studio에서 이 작업을 수행할 수 있습니다.
■ 그런 다음 프로젝트 > 속성 > 링커 > 입력 > 추가 종속성으로 이동하여 OpenCV 라이브러리에 대한 경로를 추가합니다.
참고 자료: https://senakriel.tistory.com/entry/OpenCV-%ED%99%98%EA%B2%BD%EC%84%A4%EC%A0%95
코드 작성 및 컴파일: OpenCV를 프로젝트에 추가하면 OpenCV 함수를 사용하는 코드 작성을 시작할 수 있습니다. 준비가 되면 Visual Studio에서 코드를 컴파일하고 실행할 수 있습니다.
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